Robotik

Deep-Learning-E-Skin kann komplexe menschliche Bewegungen entschlüsseln

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Forscher des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) haben einen tief lernenden, einfach belasteten elektronischen Hautsensor entwickelt.das kann menschliche Bewegung aus der Ferne erfassen.

Die Wissenschaftler, die hinter der Arbeit stehen, sagen, sie könnten "einen Wendepunkt in der Gesundheitsüberwachung, Bewegungsverfolgung und weichen Robotik darstellen".

VERBINDUNG: ELEKTRONISCHE HAUT IN DER NÄHE DER REALITÄT MIT SELBSTHEILENDEN SENSOREN

Deep-Learning-E-Skin

Wenn der elektronische Hautsensor mit einer Belastung am Handgelenk einer Person angebracht wird, kann er die Bewegung des Menschen aus der Ferne erfassen. Es ist in der Lage, komplexe Fünf-Finger-Bewegungen in Echtzeit mit zu dekodieren eine virtuelle 3-D-Hand Das Spiegel die ursprünglichen Bewegungen.

Beeindruckend ist, dass das tiefe neuronale Netzwerk durch schnelles Situationslernen (RSL) einen stabilen Betrieb gewährleisten kann unabhängig von seiner Position auf der Oberfläche der Haut.

Beeindruckend ist, dass das tiefe neuronale Netzwerk durch schnelles Situationslernen (RSL) einen stabilen Betrieb unabhängig von seiner Position auf der Hautoberfläche gewährleisten kann.

Ein neues Erfassungsparadigma für die Bewegungsverfolgung

Herkömmliche Herstellungsansätze auf Waferbasis sind erforderlich viele Sensornetzwerke die ganz krummlinige Oberflächen des Zielbereichs.

Der Laserherstellungsansatz der Forscher bietet ein neues Erfassungsparadigma für die Bewegungsverfolgung. TechXplore erklärt.

Das Forschungsteam unter der Leitung von Professor Sungho Jo von der School of Computing arbeitete mit Professor Seunghwan Ko von der Seoul National University zusammen, um das neue Messsystem zu entwerfen, das auf der Idee basiert, dass die Lokalisierung eines einzelnen Bereichs für die Identifizierung von Bewegungen effizienter ist als mehrere Sensoren an verschiedenen Gelenken und Muskeln zu befestigen.

Ein technologischer Wendepunkt

Das von ihnen gebaute System extrahiert Signale, die mehreren Fingerbewegungen entsprechen, indem es Risse erzeugt Metallnanopartikelfilme mit Lasertechnologie.

Dank seines RSL-Systems (Rapid Situation Learning) kann der Sensor die Bewegung eines verfolgen Körper der ganzen Person mit einem kleinen sensorischen Netzwerk, das die indirekte Fernmessung menschlicher Bewegungen ermöglicht - was nach Ansicht der Forscher für fortschrittliche VR- und AR-Systeme gilt.

"Unser System ist auf andere Körperteile erweiterbar. Wir haben bereits bestätigt, dass der Sensor auch Gangbewegungen aus einem Becken extrahieren kann", sagte Professor Jo TechXplore.

"Diese Technologie wird voraussichtlich eine Wendepunkt in Gesundheitsüberwachung, Bewegungsverfolgung und weicher Robotik ", erklärte er.

Die Ergebnisse des Teams werden in veröffentlicht Naturkommunikation.


Schau das Video: Deep Learning In 5 Minutes. What Is Deep Learning? Deep Learning Explained Simply. Simplilearn (November 2022).