Robotik

Ein "Roboterwissenschaftler" führte allein in nur einem Jahr 100.000 Experimente durch

Ein


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Wissenschaftler der Fluiddynamik aufgepasst, ein neuer Roboter vor Ort könnte Sie ersetzen. Alternativ ist eine andere Perspektive, dass dieses Robotersystem Wissenschaftler auf diesem Gebiet enorm unterstützen wird.

Forscher vom MIT und der Brown University in den USA sowie von der École Normale Supérieure de Rennes in Bruz, Frankreich, haben ein Robotersystem entwickelt, das ungefähr funktioniert hat 100.000 Experimente auf die Fluiddynamik. Der beeindruckendste Teil dieser Informationen ist, dass es gelungen ist, dies in nur wenigen Schritten zu tun ein Jahr.

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Dies sind ungefähr so ​​viele Experimente zur komplexen und schwer vorhersehbaren Fluiddynamik, die bisher von Labors auf der ganzen Welt durchgeführt wurden.

Was macht dieser "Roboterwissenschaftler"?

Es heißt "Intelligent Towing Tank" (ITT) und stellt eine große Verschiebung in Richtung experimenteller Forschung dar, bei der Roboter und Menschen nebeneinander arbeiten.

Dadurch können komplexere Forschungsfragen beantwortet werden. Bisher waren diese Fragen für den Menschen zu unpraktisch, um allein zu forschen.

Es gibt eine Reihe anderer "Roboterwissenschaftler", die bereits in der wissenschaftlichen Forschungswelt existieren. Einige führen Experimente zu chemischen Reaktionen und Modifikationen durch, andere generieren neue Hypothesen für die funktionelle Genomik oder testen Malariamedikamente. Es gibt auch den von DARPA finanzierten Computer, der lesen kann Zigtausende von Arbeiten, um eine mögliche Hypothese zu synthetisieren.

Das ITT wurde von Dixia Fan vom MIT und ihren Kollegen erstellt, um Tests zum Wasserfluss und zur Dynamik durchzuführen.

Das ITT sammelte Daten über wirbelinduzierte Vibrationen. Dies war möglich, da es sich um ein Teilroboter-, Teilcomputersystem handelt, das in einem Wassertank erzwungene Vibrationen induziert. Das ITT führt dann einen Lernalgorithmus für bereits bekannte Daten durch, um das folgende numerische Ziel vorherzusagen.

Von diesem Ziel aus entscheidet das ITT dann, ob Geschwindigkeit, Amplitude oder Frequenz vom Roboter untersucht werden. Es werden so lange neue Hypothesen getestet, bis der Computer dieselbe Menge mehrmals hintereinander vorhersagt. Dann stoppt der Lernprozess und das ITT sammelt seine Daten.

Beeindruckend konnte das ITT erkunden acht verschiedene Parameter und alle zwei Wochen war in der Lage, die entsprechenden Experimente durchzuführen, die ein Doktorand normalerweise durchführen würde.


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